但也有一些问题应该是管理和沟通导致的，险资比如上下船的效率比较低等问题。

其次，港股美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。对于上述两个问题，扫货本文撷取了相关节目要点。

张鹏：险资通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。打个比方，港股现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。2024年两会期间，扫货人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

二是看大模型的容错度，险资因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。我认为，港股大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，扫货我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，险资现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。按照刷榜的成绩，港股国内的模型早就超过了GPT-4了。

大模型做小也能弯道超车靳强：扫货OpenAI发布Sora，扫货掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。如果GPT-4是100分的话，险资GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

其次，港股美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，扫货我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。